下面是小编为大家整理的数据分析师岗位工作述职报告范本（22篇）,供大家参考。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇一
职责：
2、销量核查，参与奖金方案设计、计算与分析;。
3、拜访系统建立更新和维护，跟进拜访信息的收集和提交，提升信息完成质量;。
4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;。
6、参与年度销售指标与人员编制预算，负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析，跟进销售部门的kpi管理。
任职要求：
1、大专及以上学历，数学、统计学、计算机应用等相关专业优先;。
2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识，具备一定的项目管理能力佳;。
5、良好的沟通能力和团队协作精神，工作细致，责任心强，具有较强的抗压能力。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇二
职责：
2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;。
3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;。
4、监督、推动部门各项工作的执行;。
任职资格：
1、本科及以上学历，具有金融、经济管理类专业优先;。
2、2年以上战略研究相关工作经验，具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。
4、对数据敏感，擅长数据分析，能擅写运营分析报告;。
5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇三
数据分析师需要使用数据库技术和统计分析软件，对企业内外部的业务数据进行处理、清洗和分析。以下是本站小编整理的数据分析师岗位的职责。
职责：
1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果;。
3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险;。
5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级;。
7.协助上级进行财务审核等工作。
任职要求：
2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑;。
3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律;。
5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力;。
6、熟悉java或其他编程优先考虑。
职责：
2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;。
3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;。
4、监督、推动部门各项工作的执行;。
任职资格：
1、本科及以上学历，具有金融、经济管理类专业优先;。
2、2年以上战略研究相关工作经验，具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。
4、对数据敏感，擅长数据分析，能擅写运营分析报告;。
5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。
职责：
1.负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表。
2.对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表。
任职要求：
1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑。
2.年龄29岁以下，无专业和经验限制。
3.工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨。
4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理。
5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力。
职责。
1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则。
2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表。
3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法。
4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法。
5.领导交代的其他事项。
任职要求：
2.熟练使用excel各种统计分析公式。
3.责任心强，对工作认真。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇四
2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;。
3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;。
4、完成其他上级交办的任务。
任职资格。
1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;。
2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表;。
3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;。
4、责任心较好，能承担较强的工作压力。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇五
1.负责网络分销客户，产品进销退及库存分析，发现库存大或少的及时提醒，销量突增的及时告知。
2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比，对下滑产品及时提醒。
3.统计每月各区域的产品发退及销售排名，做好各产品的动销率明细表，统计退货产品排名，整理结论告知各区域业务。
4.每季度，半年做部门及各区域的产品数据分析，经营数据分析。
6.网络分销新品首印，加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。
7.各区域重点品销售进度数据统计，及时提醒各区域重点品的完成情况。
8.部门各区域绩效，回款等数据统计。
9.产品库存数据分析，提醒加印及销售。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇六
职责:。
3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析，根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。
任职资格:。
2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合;。
3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，熟悉hadoop生态组件;。
5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础;。
6、熟悉各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处理，离散化等);。
7、具有nlp处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇七
2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表。
3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法。
4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法。
5.领导交代的其他事项。
任职要求：
2.熟练使用excel各种统计分析公式。
3.责任心强，对工作认真。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇八
职责：
1.负责数据运营报表开发;。
2.响应业务部门的数据问题和请求，从平台角度给与支撑和指导;。
3.参与数据平台日常运营工作;。
4.参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学及相关专业;。
2、两年以上数据库开发相关工作经验，有互联网行业数据开发经验者优先;。
3、熟练掌握sql，pl/sql，具备海量数据处理优化能力;。
4、工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力;。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇九
职责：
1.负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;。
2.形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;。
4.参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。
岗位要求：
4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验;。
5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇十
职责：
1.负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;。
3.研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。
任职要求。
3.对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系;。
4.有较强的沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇十一
职责：
1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;。
2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;。
3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;。
4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。
岗位要求：
1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;。
2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;。
4、有策略分析及报表开发经验者优先;。
6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇十二
职责：
1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;。
5、参与奖金的核算;。
6、部门主管临时交办的工作;。
任职资格：
1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;。
2、熟练word、excel等办公软件，熟悉sql语言和bi分析工具优先;。
3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。
4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;。
6、具备沟通协调能力及团队合作精神;。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇十三
3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。
5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的"沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇十四
职责:。
2.与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案;。
3.系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验;。
4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。
任职资格:。
1.全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;。
2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验;。
3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;。
4.有使用神策、微信小程序、growingio等数据分析工具的使用和有埋点经验;。
6.能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;。
7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇十五
5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。
1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的；
2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑；
3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训；
4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望；
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇十六
职责：
1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;。
3.深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持;。
4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。
任职要求：
1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;。
2、熟悉excel各类函数、对ppt等办公软件有一定的经验;。
3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;。
4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。
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数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇十七
职责：
1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析;。
2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;。
任职要求：
1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;。
3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。
5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇十八
4、推动用户与销售经营生产数据的.融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。
1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业；
4、熟悉主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、预测分析等）及数据统计模型。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇十九
职责：
3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑;。
4、协助管理人员进行项目整体控制;。
任职资格：
1、本科以上学历，具备2年含(以上)运营数据分析工作经验;。
2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;。
3、有一定基础运维、linux和数据查询分析工作经验;。
4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;。
5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇二十
1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。
2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。
3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。
1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；
2、流利的`英语读写能力将是加分项。
4、能够使用mysql，python，excel完成数据查询与清洗；
5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6、了解tableau等统计软件。
7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和ai技术有饱满的热情。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇二十一
在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。
一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识。
作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。
二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务。
三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作：
1。汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。
2。协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。
3。完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。
4。完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。
5。每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。
6。配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。
7。完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。
三、存在的不足及今后努力的方向。
三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；
理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。
针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。
四、对公司人员状况及员工工作状态的分析。
1。对公司人员状况的分析。
要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。
目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。
因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。
其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。
2。对员工工作状态的分析。
目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。
因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。
五、对公司企业文化的分析。
企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。
在我所走到的企业里，旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。
所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。
准确的统计信息是公司领导正确决策的基础，没有准确的统计数据，就无法准确反映公司经济运行情况及存在的问题，也就无法对经济形势做出正确的判断和决策，不能按照统计部门的要求保质保量按时报送。近年来，公司领导高度重视统计工作，配备得当人员，相关部门配合顺畅有序，公司的统计工作水平得到了显著提高。统计工作总结如下：
(一)公司在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施，增加了统计工作人员，健全完善了统计工作体系，进一步夯实了统计基础建设，确保统计数据源头的工作质量。指定公司领导主抓统计工作，制定了《财务信息采集使用管理暂行办法》、《财务报告编制管理办法》等与统计工作有关的规章制度，为做好统计工作保驾护航。
(二)扎实做好统计基层基础工作。围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标，夯实统计基础工作。各统计部门均具备独立的办公场所，同时配备了优良的微机、打印机、办公桌椅等，确保统计工作的顺利进行。逐步完善统计工作考核制度和岗位责任制度，理顺了原始记录和统计台帐、统计报表信息使用、数据审核等流程；
建立了统计资料归档及保密措施。
(三)按时完成统计工作。公司严格执行国家统计报表制度，统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关的规章制度，虚心向统计局有关领导专家学习，积极采用科学的统计方法，系统地调查研究，对待每一个统计数字和统计调查分析，严肃认真，确保统计数据的质量，及时收集、掌握重要经济指标，通过静态和动态、纵向和横向的比较分析，充分反映公司的经济运行态势，提高统计分析的水平，为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、经济发展提供了科学依据。
(四)公司领导严格要求提高统计数据的准确性。统计数据质量是统计工作的核心所在，公司坚持实事求是，弘扬求真务实精神，努力提高各部门的数据质量，规范基础工作，确保源头数据真实有效。统计报表有关数据直接从公司原始记录、统计台账、会计报表中取得，报表数据和有关记录项目能够保持一致，保证统计报表资料的真实完整。
(五)公司重视统计资料管理工作，报表档案管理科学化。公司按照统计信息化的要求，运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况，完善各项档案管理制度，制定档案管理考核规定，统计台账分门别类地进行登记、整理，年终汇总表册存档，坚持从严规范、从细抓起，狠抓档案的归档率、完整率、准确率，加大考核力度。在档案资料的接收、借阅复制工作中，严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度，认真做好收存、借阅登记。
一。团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。
二。精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。
三。善于总结，懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。
四。善于沟通，避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。
五。做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取。
感想：
一：数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。
二。认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。
三。去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标：
1。全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。
2、数据能精确化，提高效率。
3。保持一颗上进心，永不熄灭。
最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。
数据分析师的岗位工作述职报告范文（22篇）篇二十二
数据分析师全面负责用户运营体系的建设和完善，根据公司战略，制定用户运营计划。下面是本站小编为您精心整理的数据分析师的。
说明。
职责：
1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;。
2、协助部门经理完善部门管理制度;。
3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;。
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;。
5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息;。
6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;。
任职要求：
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取。
4、认真实践备入职前的试岗培训。
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;。
6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。
职责：
1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;。
3.深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持;。
4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。
任职要求：
1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;。
2、熟悉excel各类函数、对ppt等办公软件有一定的经验;。
3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;。
4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。
负责各项目数据报告的整理和评估，向各部门推送报告，并沟通问题和解决方案;。
深入理解业务，能够基于数据分析得到有价值的信息，为业务发展提供策略和建议;。
整理分析报告，向管理层提供决策数据支持;。
独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。
负责分析型项目的需求调研和评估，了解需求，结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。
负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。
职责：
4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。
岗位要求：
2、熟练使用qt，labview、python等工具;。
4、熟悉oracle、mysql等数据库技术，熟练运用sql;。
5、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强;。
6、具备较强的团队合作意识，有良好沟通协调能力，有主动学习的能力。
职责:。
2.与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案;。
3.系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验;。
4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。
任职资格:。
1.全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;。
2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验;。
3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;。
4.有使用神策、微信小程序、growingio等数据分析工具的使用和有埋点经验;。
6.能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;。
7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。
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